PyTorch入門
- はじめに PythonのPyTorchについて学びましょう。PyTorchは、ディープラーニングを行うためのPythonライブラリで、研究者や開発者に人気があります。では、二人の説明を見ていきましょう。
PyTorchってなに？
ディープラーニングを行うためのPythonライブラリで、研究者や開発者に人気があるんだよね？
そうなの！PyTorchを使うと、 ニューラルネットワーク の構築や 学習 、 評価 など、ディープラーニングに関する様々な処理が簡単にできるの！
まずは、PyTorchを使ってみよう！次のようにインポートして、使えるようにしよう！
import torch
わかった！
import torch
でPyTorchをインポートして使えるようにするんだね！
そうなの！簡単な例として、ニューラルネットワークのモデルを作ってみよう！
例えば、こんな感じで、モデルを作成できるの！
import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(8, 10)
self.fc2 = nn.Linear(10, 1)
def forward(self, x):
x = torch.relu(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
model = MyModel()
なるほど、
nn.Module
を継承したクラスを作成して、
forward
メソッドでネットワークの構造を定義するんだね！
そうなの！PyTorchを使うと、ディープラーニングのモデル構築や学習が簡単にできるの！
- おわりに PythonのPyTorchでは、ディープラーニングが簡単に行えます。これで、ニューラルネットワークの構築や学習、評価など、ディープラーニングに関する様々な処理ができるようになりましたね！🔥