Keras入門
- はじめに PythonのKerasについて学びましょう。Kerasは、ディープラーニングを行うためのPythonライブラリで、TensorFlowの一部として利用されています。では、二人の説明を見ていきましょう。
Kerasってなに？
ディープラーニングを行うためのPythonライブラリで、TensorFlowの一部だよね？
そうなの！Kerasを使うと、 ニューラルネットワーク の構築や 学習 、 評価 など、ディープラーニングに関する様々な処理が簡単にできるの！
まずは、Kerasを使ってみよう！TensorFlowと一緒にインポートして、次のように書くの！
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
わかった！
from tensorflow import keras
でKerasをインポートして使えるようにするんだね！
そうなの！簡単な例として、ニューラルネットワークのモデルを作ってみよう！
例えば、こんな感じで、モデルを作成できるの！
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
keras.layers.Dense(1)
])
なるほど、
keras.Sequential()
でモデルを作成して、
keras.layers.Dense()
で層を追加するんだね！
そうなの！Kerasを使うと、ディープラーニングのモデル構築や学習が簡単にできるの！
- おわりに PythonのKerasでは、ディープラーニングが簡単に行えます。これで、ニューラルネットワークの構築や学習、評価など、ディープラーニングに関する様々な処理ができるようになりましたね！🧠