TensorFlow入門
- はじめに PythonのTensorFlowについて学びましょう。TensorFlowは、ディープラーニングを行うためのPythonライブラリです。では、二人の説明を見ていきましょう。
TensorFlowってなに？
ディープラーニングを行うためのPythonライブラリだよね？
そうなの！TensorFlowを使うと、 ニューラルネットワーク の構築や 学習 、 評価 など、ディープラーニングに関する様々な処理ができるの！
まずは、TensorFlowを使ってみよう！インポートして、次のように書くの！
import tensorflow as tf
わかった！
import tensorflow as tf
でTensorFlowをインポートして使えるようにするんだね！
そうなの！簡単な例として、ニューラルネットワークのモデルを作ってみよう！
例えば、こんな感じで、モデルを作成できるの！
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
tf.keras.layers.Dense(1)
])
なるほど、
tf.keras.Sequential()
でモデルを作成して、
tf.keras.layers.Dense()
で層を追加するんだね！
そうなの！TensorFlowを使うと、ディープラーニングのモデル構築や学習が簡単にできるの！
- おわりに PythonのTensorFlowでは、ディープラーニングが簡単に行えます。これで、ニューラルネットワークの構築や学習、評価など、ディープラーニングに関する様々な処理ができるようになりましたね！🧠