Streamlit入門
- はじめに データ解析や機械学習のアプリケーションを簡単に作成・共有できるPythonのライブラリ、Streamlitを紹介します。Streamlitを使って、データ分析や機械学習モデルを簡単にインタラクティブなWebアプリにできます。では、二人の説明を見ていきましょう。
Streamlitって何？
データ分析や機械学習のアプリケーションを簡単に作成・共有できるPythonのライブラリだよね？
そうなの！Streamlitを使えば、 データ分析や機械学習モデルを簡単にインタラクティブなWebアプリにできる の！
まずは、Streamlitをインストールしよう。次のコマンドでインストールできるよ！
pip install streamlit
Streamlitをインストールしたら、どうやって使うの？
まずは、Pythonのスクリプトを作成して、
import streamlit as st
でStreamlitをインポートするの。そして、
st.title()
や
st.write()
などの関数を使ってコンテンツを追加していくよ！
例えば、こんな感じのスクリプトを作ると、シンプルなStreamlitアプリができるよ！
import streamlit as st
st.title('Hello, Streamlit!')
st.write('This is a simple Streamlit app.')
なるほど、
st.title()
や
st.write()
でコンテンツを追加していくんだね！
そうなの！作成したスクリプトを
streamlit run
コマンドで実行すると、Webアプリが起動するよ！
例えば、上記のスクリプトを
app.py
という名前で保存したら、次のコマンドでWebアプリを起動できるよ！
streamlit run app.py
わかった！
streamlit run
コマンドで作成したスクリプトを実行して、Webアプリを起動できるんだね！
そうなの！これで、Pythonで作ったデータ分析や機械学習モデルを簡単にWebアプリとして共有できるんだよね！👍
- おわりに
Streamlitを使えば、データ分析や機械学習モデルを簡単にインタラクティブなWebアプリにできます。Pythonのスクリプトを作成し、
import streamlit as stでStreamlitをインポート。そして、st.title()やst.write()などの関数を使ってコンテンツを追加していきます。作成したスクリプトをstreamlit runコマンドで実行することで、Webアプリが起動します。これで、Pythonで作ったデータ分析や機械学習モデルを簡単にWebアプリとして共有できるようになりましたね！😄