Numpy入門
- はじめに PythonのNumpyについて学びましょう。Numpyは、数値計算を効率的に行うためのPythonライブラリです。では、二人の説明を見ていきましょう。
Numpyってなに？
数値計算を効率的に行うためのPythonライブラリだよね？
そうなの！Numpyは、高速な数値計算やデータ操作ができるように設計されているの！
まずは、Numpyを使ってみよう！インポートして、次のように書くの！
import numpy as np
わかった！
import numpy as np
でNumpyをインポートして使えるようにするんだね！
そうなの！Numpyの基本的なデータ構造は、 ndarray っていう多次元配列なの！
例えば、こんな感じで、1次元配列を作成できるの！
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
出力:
[1 2 3 4 5]
なるほど、
np.array()
で1次元配列を作成できるんだね！
そうなの！もちろん、2次元配列や3次元配列も作成できるの！
こんな感じで、2次元配列を作成できるよ！
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr_2d)
出力:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
わかった！
np.array()
で2次元配列も作成できるんだね！
そうなの！Numpyには、配列操作や数学関数、線形代数などの機能がたくさんあるの！
- おわりに PythonのNumpyでは、効率的な数値計算やデータ操作ができます。これで、データ解析や科学計算の道具箱が充実しましたね！🎉